[中報]浩云科技(300448):2024年半年度報告
原標(biāo)題:浩云科技:2024年半年度報告 2024年半年度報告 2024-045 2024年8月23日 第一節(jié) 重要提示、目錄和釋義 公司董事會、監(jiān)事會及董事、監(jiān)事、高級管理人員保證半年度報告內(nèi)容的真實、準(zhǔn)確、完整，不存在虛假記載、誤導(dǎo)性陳述或者重大遺漏，并承擔(dān)個別和連帶的法律責(zé)任。 公司負(fù)責(zé)人雷洪文、主管會計工作負(fù)責(zé)人王漢暉及會計機構(gòu)負(fù)責(zé)人(會計主管人員)簡玉琴聲明：保證本半年度報告中財務(wù)報告的真實、準(zhǔn)確、完整。 所有董事均已出席了審議本次半年報的董事會會議。 本半年度報告中涉及未來計劃等前瞻性陳述的，均不構(gòu)成公司對投資者的實質(zhì)承諾，投資者及相關(guān)人士均應(yīng)當(dāng)對此保持足夠的風(fēng)險認(rèn)識，并且應(yīng)當(dāng)理解計劃、預(yù)測與承諾之間的差異。 公司可能面對的風(fēng)險如下，敬請投資者注意閱讀。 （1）產(chǎn)品和技術(shù)開發(fā)應(yīng)用風(fēng)險 近年來隨著算力、網(wǎng)絡(luò)、存儲等基礎(chǔ)技術(shù)水平不斷提升、深度學(xué)習(xí)模型不斷完善，以及AI預(yù)訓(xùn)練模型、生成式AI等技術(shù)快速發(fā)展及全新的涌現(xiàn)，公司需要不斷關(guān)注市場動態(tài)和技術(shù)發(fā)展趨勢，深度理解客戶需求，確立正確的研發(fā)方向，通過持續(xù)的資源投入和強大的研發(fā)團隊，快速開發(fā)產(chǎn)品并實施高頻迭代滿足客戶需求。公司可能存在研發(fā)方向偏離市場需求、技術(shù)開發(fā)及應(yīng)用不及預(yù)期、產(chǎn)品更新迭代速度慢等風(fēng)險，從而導(dǎo)致公司競爭力下降。 （2）人才短缺風(fēng)險 公司屬于智力密集型企業(yè)，需要大量專業(yè)技術(shù)人才運用頭腦進行創(chuàng)造性思維，不斷形成新的成果，推動技術(shù)進步和產(chǎn)品創(chuàng)新，提高企業(yè)的效益。隨著公司業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級和市場拓展，公司對高端技術(shù)人才、管理人才、營銷人才、投資人才的需求不斷增加，但近年來人才競爭不斷加劇，人力資源成本逐年上漲。未來，如果公司無法加強內(nèi)部人才培養(yǎng)，留住專業(yè)骨干人才，同時不斷招納外部優(yōu)秀人才，補充新鮮血液，可能會對公司的持續(xù)發(fā)展帶來不利影響。 （3）市場競爭加劇的風(fēng)險 隨著國內(nèi)經(jīng)濟增長放緩，短時間內(nèi)市場需求減少，同時新的市場對手進入市場，導(dǎo)致市場競爭加劇。公司為了爭奪有限的市場份額，需要加強市場開拓、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng)新等方面的能力，就會導(dǎo)致成本費用增加，利潤空間縮小。競爭加劇可能使得公司的市場份額受到擠壓，盈利能力下降，進而影響企業(yè)的市場地位和競爭優(yōu)勢。 （4）管理風(fēng)險 隨著公司經(jīng)營領(lǐng)域的不斷擴張，公司控制或參股的企業(yè)數(shù)量隨之變化，業(yè)務(wù)范圍也在行業(yè)和地域兩個維度不斷延伸。若公司的研發(fā)管理、生產(chǎn)管理、銷售管理、質(zhì)量控制、財務(wù)管理等不能適應(yīng)公司經(jīng)營領(lǐng)域擴張的要求，人才培養(yǎng)、組織模式和管理制度不能隨之進一步健全和完善，將會引發(fā)相應(yīng)的管理風(fēng)險。 公司經(jīng)本次董事會審議通過的利潤分配預(yù)案為：以總股本676,517,079股剔除公司回購股份數(shù)8,733,000股后的股份數(shù)667,784,079股為基數(shù)，向全體股東每10股派發(fā)現(xiàn)金紅利0.15元（含稅），送紅股0股（含稅），不以公積金轉(zhuǎn)增股本。 目錄 第一節(jié) 重要提示、目錄和釋義 .......................................................... 2 第二節(jié) 公司簡介和主要財務(wù)指標(biāo) ........................................................ 7 第三節(jié) 管理層討論與分析 ............................................................... 10 第四節(jié) 公司治理 ........................................................................ 31 第五節(jié) 環(huán)境和社會責(zé)任 ................................................................. 33 第六節(jié) 重要事項 ........................................................................ 36 第七節(jié) 股份變動及股東情況 ............................................................ 43 第八節(jié) 優(yōu)先股相關(guān)情況 ................................................................. 48 第九節(jié) 債券相關(guān)情況 ................................................................... 49 第十節(jié) 財務(wù)報告 ........................................................................ 50 備查文件目錄 （一）載有公司負(fù)責(zé)人雷洪文先生、主管會計工作負(fù)責(zé)人王漢暉先生、會計機構(gòu)負(fù)責(zé)人簡玉琴女士簽名并蓋章的財務(wù)報 表。 （二）報告期內(nèi)公開披露過的所有公司文件的正本及公告的原稿。 （三）其他有關(guān)資料。 釋義
第二節(jié) 公司簡介和主要財務(wù)指標(biāo) 一、公司簡介
1、公司聯(lián)系方式 公司注冊地址、公司辦公地址及其郵政編碼、公司網(wǎng)址、電子信箱等在報告期是否變化 □適用 ?不適用 公司注冊地址、公司辦公地址及其郵政編碼、公司網(wǎng)址、電子信箱等在報告期無變化，具體可參見2023年年報。 2、信息披露及備置地點 信息披露及備置地點在報告期是否變化 □適用 ?不適用 公司披露半年度報告的證券交易所網(wǎng)站和媒體名稱及網(wǎng)址，公司半年度報告?zhèn)渲玫卦趫蟾嫫跓o變化，具體可參見2023年 年報。 3、注冊變更情況 注冊情況在報告期是否變更情況 □適用 ?不適用 公司注冊情況在報告期無變化，具體可參見2023年年報。 四、主要會計數(shù)據(jù)和財務(wù)指標(biāo) 公司是否需追溯調(diào)整或重述以前年度會計數(shù)據(jù) □是 ?否
1、同時按照國際會計準(zhǔn)則與按照中國會計準(zhǔn)則披露的財務(wù)報告中凈利潤和凈資產(chǎn)差異情況 □適用 ?不適用 公司報告期不存在按照國際會計準(zhǔn)則與按照中國會計準(zhǔn)則披露的財務(wù)報告中凈利潤和凈資產(chǎn)差異情況。 2、同時按照境外會計準(zhǔn)則與按照中國會計準(zhǔn)則披露的財務(wù)報告中凈利潤和凈資產(chǎn)差異情況 □適用 ?不適用 公司報告期不存在按照境外會計準(zhǔn)則與按照中國會計準(zhǔn)則披露的財務(wù)報告中凈利潤和凈資產(chǎn)差異情況。 六、非經(jīng)常性損益項目及金額 ?適用 □不適用 單位：元
□適用 ?不適用 公司不存在其他符合非經(jīng)常性損益定義的損益項目的具體情況。 將《公開發(fā)行證券的公司信息披露解釋性公告第1號——非經(jīng)常性損益》中列舉的非經(jīng)常性損益項目界定為經(jīng)常性損益 項目的情況說明 □適用 ?不適用 公司不存在將《公開發(fā)行證券的公司信息披露解釋性公告第1號——非經(jīng)常性損益》中列舉的非經(jīng)常性損益項目界定為 經(jīng)常性損益的項目的情形。 第三節(jié) 管理層討論與分析 一、報告期內(nèi)公司從事的主要業(yè)務(wù) 1、主要業(yè)務(wù) 公司是低代碼智慧物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺、企業(yè)全域數(shù)字化賦能引擎與大數(shù)據(jù)運營服務(wù)提供商。報告期內(nèi)，公司將低代碼、 物聯(lián)網(wǎng)平臺、流媒體、UWB高精準(zhǔn)定位、大數(shù)據(jù)、專有領(lǐng)域大模型、云計算、邊緣計算和人工智能等多種技術(shù)作為公司 的技術(shù)支撐體系，與公司持續(xù)研究的低代碼平臺、流媒體、大數(shù)據(jù)、專有領(lǐng)域大模型、UWB應(yīng)用體系相結(jié)合，為客戶提 供以“低代碼平臺+物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)”為核心，智慧物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺、智能感知終端和企業(yè)全域數(shù)字化賦能引擎為配套，大數(shù) 據(jù)運營為服務(wù)的多位一體的行業(yè)綜合解決方案，廣泛應(yīng)用于金融物聯(lián)、智慧高校、智慧能源和公共安全等行業(yè)領(lǐng)域。 2、主要產(chǎn)品及其用途 （1）低代碼開發(fā)平臺工具 傳統(tǒng)軟件開發(fā)方式，軟件系統(tǒng)、軟件平臺等軟件類產(chǎn)品需要通過開發(fā)人員編寫代碼開發(fā)形成，將導(dǎo)致較高的人力成 本及時間成本。公司的低代碼平臺是一個零代碼/低代碼的平臺，通過很少代碼或者幾乎不用編寫代碼就可以實現(xiàn)快速建 立應(yīng)用開發(fā)、配置和部署，是實現(xiàn)平臺高效開發(fā)的工具平臺。公司的低代碼開發(fā)平臺已通過了中國信息通信研究院低代 碼通用能力以及信息技術(shù)創(chuàng)新評測。 公司的低代碼平臺技術(shù)以模型驅(qū)動為核心，支持直觀的拖拉拽界面，使得即使是復(fù)雜的數(shù)據(jù)流和業(yè)務(wù)邏輯也能輕松 實現(xiàn)。與此同時，開發(fā)、測試、生產(chǎn)運行環(huán)境的分離確保了高效率和安全性。相較于傳統(tǒng)的表單驅(qū)動低代碼平臺，公司 的技術(shù)不僅能快速配置特定領(lǐng)域場景的頁面，還能支持更復(fù)雜的頁面設(shè)計和業(yè)務(wù)邏輯實現(xiàn)，以及高級數(shù)據(jù)處理。公司在 集成與兼容性平臺提供了三種集成方式以連接和整合第三方系統(tǒng)：1）接口層級集成；2）數(shù)據(jù)庫層級集成；3）利用RPA 自動化工具從頁面搬運數(shù)據(jù)進行集成；這些集成方式的靈活性確保了我們的平臺能夠無縫銜接現(xiàn)有的客戶的利舊系統(tǒng)和 業(yè)務(wù)流程。憑借公司多年的物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)經(jīng)驗，我們的低代碼平臺結(jié)合了物模型引擎，從而擁有了連接各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的 能力。這使得開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用變得更加直接和高效。此外，平臺支持項目的全生命周期管理，包括需求分析、設(shè)計、開 發(fā)、測試、發(fā)布、升級和運維，實現(xiàn)了基于低代碼平臺的全閉環(huán)管理。 （2）低代碼智慧物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺 低代碼智慧物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)了“物聯(lián)網(wǎng)+業(yè)務(wù)大腦”技術(shù)融合，是業(yè)務(wù)操作系統(tǒng)下的物聯(lián)網(wǎng)平臺。平臺通過業(yè)務(wù) 大腦可自由設(shè)定復(fù)雜策略和執(zhí)行動作，實現(xiàn)了跨系統(tǒng)、跨應(yīng)用的全自由聯(lián)動。這一創(chuàng)新使得我們能夠高效地解決事前和 事中的管理問題，并為自動化和智能化管理提供了堅實的基礎(chǔ)，同時，平臺支持多種云部署架構(gòu)，針對客戶需求，可按 需支持公有云、私有云、混合云部署，部署方式靈活。物聯(lián)網(wǎng)平臺除繼承上述低代碼開發(fā)特性，還具備強物聯(lián)網(wǎng)屬性， 擁有良好的兼容性，可接入眾多品牌的軟件平臺和硬件終端。 目前平臺在金融物聯(lián)、智慧能源、智慧高校等行業(yè)有項目 落地，并獲得客戶好評。 （3）企業(yè)全域數(shù)字化賦能引擎系列產(chǎn)品 公司以低代碼平臺為基礎(chǔ)，搭建了具有低代碼原生屬性的企業(yè)全域數(shù)字化賦能引擎,形成了包含基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、戰(zhàn)略管理、 營銷管理等一系列管理軟件模塊，賦能引擎內(nèi)置集成了RPA、OCR、專有領(lǐng)域AI等工具，基于底層數(shù)據(jù)原生，從源頭破 局傳統(tǒng)的單點煙囪系統(tǒng)，實現(xiàn)了企業(yè)數(shù)據(jù)的互聯(lián)、互通、互動；與此同時系列化的管理軟件繼承了公司多年積累的物聯(lián) 網(wǎng)基因，無縫實現(xiàn)了終端設(shè)備、傳感設(shè)備的物聯(lián)數(shù)據(jù)與企業(yè)的管理數(shù)據(jù)、流程數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等多維度數(shù)據(jù)的交互應(yīng)用， 從而幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化，為企業(yè)提質(zhì)、降本、增效、進而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)破局。目前系列產(chǎn)品已經(jīng)在汽車后市場、國際貿(mào)易 和消費電子、安防、包裝行業(yè)以及園區(qū)投資運營等細(xì)分行業(yè)頭部企業(yè)得到應(yīng)用，后續(xù)將持續(xù)面向廣大中小企業(yè)進行全面 推廣，是公司重點發(fā)力第二增長曲線的核心依托產(chǎn)品。 （4）大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)和產(chǎn)品 公司基于對公安刑偵、交警、高速公路稽查各執(zhí)法部門的各項管理流程和業(yè)務(wù)流程需求的深刻理解，針對性地開發(fā) 了e-CarS車輛特征識別大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、VCS視頻圖像采集摘要對比器、公安視頻圖像信息庫系統(tǒng)、高速公路防逃費稽 查系統(tǒng)等系列產(chǎn)品，目前該系列產(chǎn)品在多個省份具有應(yīng)用。高速公路ETC防偷逃費系統(tǒng)、鷹眼路徑還原APP，能夠有效 地提升客戶信息化稽查能力。 公司的大數(shù)據(jù)平臺GMind是“大數(shù)據(jù)+機器學(xué)習(xí)”的綜合系統(tǒng)架構(gòu)，一方面支持大數(shù)據(jù)所需要的高吞吐、高性能、海 量數(shù)據(jù)、低時延、實時處理和高性價比的分布式集群，另一方面綜合應(yīng)用機器學(xué)習(xí)算法，減少人工維護成本以及智能輔 助系統(tǒng)做出判斷。結(jié)合Gmind平臺技術(shù)，公司開發(fā)了多維大數(shù)據(jù)平臺，通過對人臉數(shù)據(jù)、人體數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)、事件數(shù) 據(jù)等多維數(shù)據(jù)進行時間、空間上的碰撞，從而挖掘出特定人員或車輛的行蹤軌跡，為公安刑偵提供數(shù)據(jù)線索，實現(xiàn)軌跡 追蹤和追逃跟蹤。 公司人工智能技術(shù)主要用于計算機視覺領(lǐng)域，在公司所從事行業(yè)的場景理解和細(xì)分算法上具備優(yōu)勢。公司多年來持 續(xù)在人工智能和大數(shù)據(jù)方面投入資源，內(nèi)部有人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)團隊，相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品已用于公司業(yè)務(wù)。在提高自 身技術(shù)實力的基礎(chǔ)上，公司也始終密切關(guān)注人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢，將通過參股收購、產(chǎn)業(yè)合作、導(dǎo)入產(chǎn)品等方式與 其他方向的人工智能企業(yè)開展合作。 3、主要業(yè)績驅(qū)動因素 報告期內(nèi)，公司管理層緊緊圍繞著公司制定的經(jīng)營計劃，積極開展各項工作。報告期內(nèi)，公司實現(xiàn)營業(yè)收入155,320,319.33元，較上年同期下降24.00%；歸屬于上市公司股東的凈利潤為6,219,041.35元，較上年同期增長17.30%，主要原因是業(yè)務(wù)拓展不及預(yù)期，但成本控制有所改善，主營業(yè)務(wù)成本和銷售費用均較上年同期有所下降，利潤 相應(yīng)上升。 報告期內(nèi)，財務(wù)費用為-2,556,528.10元，較上年同期下降717.94%，主要原因是本期利息收入增加所致；所得稅費 用發(fā)生額為3,431,797.54元，較上年同期增長85.35%，主要原因是當(dāng)期利潤增加所致。 報告期內(nèi)，經(jīng)營活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額為-19,445,358.64元，同比增長64.08%，主要原因是購買商品、接受勞務(wù) 支付的現(xiàn)金較上年同期減少所致；投資活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額為-102,402,794.45元，較上年同期下降205.28%，主要 原因是報告期較去年同期，購買銀行理財產(chǎn)品增加，以及去年處置投資性房地產(chǎn)收到現(xiàn)金而本期無此項交易所致；籌資 活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額為-42,427,838.04元，較上年同期下降306.37%，主要原因是報告期公司回購股份所致。 公司需遵守《深圳證券交易所上市公司自律監(jiān)管指引第3號——行業(yè)信息披露》中的“軟件與信息技術(shù)服務(wù)業(yè)”的披露 要求 4、所屬行業(yè)發(fā)展情況 （1）數(shù)字經(jīng)濟加速發(fā)展，中小企業(yè)數(shù)字化賦能服務(wù)作用凸顯 數(shù)字經(jīng)濟是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后的主要經(jīng)濟形態(tài)。報告期內(nèi)，世界主要經(jīng)濟體下行壓力持續(xù)顯現(xiàn)，世界經(jīng)濟總體疲軟，主要大型經(jīng)濟體經(jīng)濟周期分化持續(xù)加劇；在復(fù)雜嚴(yán)峻的國際形勢下，我國國民經(jīng)濟持續(xù)恢復(fù)、總體回升向 好，恢復(fù)回升態(tài)勢更趨明顯。數(shù)字經(jīng)濟對整體經(jīng)濟發(fā)展的拉動作用明顯，是國民經(jīng)濟恢復(fù)不可或缺的重要力量，是推進 經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要力量，是加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心力量。 2023年政府工作報告將“加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”定為重點工作，財政部和工業(yè)和信息化部發(fā)布的《關(guān)于開展中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點工作的通知》指出，為深入貫徹落實黨中央、國務(wù)院關(guān)于支持中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā) 展、加快中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型系列決策部署，2023—2025年，財政部、工業(yè)和信息化部（以下統(tǒng)稱兩部門）擬分三批組 織開展中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點工作。2024年4月底，財政部辦公廳和工業(yè)和信息化部辦公廳發(fā)布《關(guān)于做好2024 年中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點工作的通知》，提出要聚焦企業(yè)需求，加快中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；強化數(shù)字賦能，培育 高水平“小快輕準(zhǔn)”產(chǎn)品，積極推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，全面提升中小企業(yè)數(shù)字化水平。近期廣州、成都、重慶、 武漢、哈爾濱、南昌、太原、石家莊、東莞、惠州、肇慶、中山等城市紛紛出臺配套措施，加速推進中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn) 型落地。數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為推動眾多行業(yè)發(fā)展的共識。 2024年的政府工作報告，提出深入推進數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展；制定支持數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展政策，積極推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，促進數(shù)字技術(shù)和實體經(jīng)濟深度融合；深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動， 打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群；實施制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)?；瘧?yīng)用，推進服務(wù)業(yè)數(shù)字化， 建設(shè)智慧城市、數(shù)字鄉(xiāng)村；深入開展中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項行動。 2024年5月，國家發(fā)展改革委、國家數(shù)據(jù)局、財政部、自然資源部聯(lián)合對外發(fā)布《關(guān)于深化智慧城市發(fā)展 推進城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)意見》。提出培育壯大城市數(shù)字經(jīng)濟，深入推進數(shù)字技術(shù)與一二三產(chǎn)業(yè)深度融合，鼓勵平臺企 業(yè)構(gòu)建多層次產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺。推動金融、物流等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和商貿(mào)、文旅、康養(yǎng)等生活性服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 提升“上云用數(shù)賦智”水平。深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進中心建設(shè)，促進城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型和大中小企業(yè)融合創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展。 根據(jù)工業(yè)和信息化部和國家市場監(jiān)督管理總局?jǐn)?shù)據(jù)，截至 2022年末，中國中小微企業(yè)數(shù)量已超過 5200萬戶，數(shù)量巨大的中小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，為提供數(shù)字化賦能服務(wù)的企業(yè)帶來充足的業(yè)務(wù)機會。 （2）“人工智能+低代碼”成為全行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的助推器 2022 年 11 月，工信部印發(fā)《中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指南》，明確指出，當(dāng)前世界經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為大勢所趨。 中小企業(yè)是實體經(jīng)濟的重要組成部分，也是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點和難點。應(yīng)用低代碼持續(xù)提升產(chǎn)品的可擴展性，幫助 企業(yè)構(gòu)建數(shù)字化應(yīng)用，滿足企業(yè)即時個性的需求。 2023年，以 ChatGPT 為代表的生成式AI與大模型引起了社會廣泛關(guān)注，ChatGPT的火熱帶動了AI大模型井噴式發(fā)展，以大模型為代表的人工智能正從實驗室外溢到千行百業(yè)，生成式AI與大模型為代表的人工智能迎來新的發(fā)展機遇。 2024年《政府工作報告》首次提及“人工智能”， 提出開展“人工智能+”行動，人工智能與既有技術(shù)結(jié)合，賦能各行各業(yè)，被提到新高度。Gartner預(yù)測，到2028年，75%的企業(yè)軟件工程師將使用AI助手，低代碼開發(fā)作為一種開 發(fā)模式，通過圖形界面、模塊化的組件、少量的代碼簡化應(yīng)用開發(fā)過程，大幅提升開發(fā)效率，降低開發(fā)難度，人工智能 與低代碼的結(jié)合，已成為業(yè)界共識，低代碼開發(fā)平臺和人工智能的結(jié)合成為全行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的助推器。 人工智能，通過學(xué)習(xí)和推理，能夠執(zhí)行自然語言處理、計算機視覺處理、輔助決策等各種復(fù)雜任務(wù)。生成式人工智能（AI）的出現(xiàn)，使得AI從傳統(tǒng)的單一模態(tài)轉(zhuǎn)向多模態(tài)，訓(xùn)練模型去發(fā)現(xiàn)不同類型模態(tài)之間的關(guān)系成為現(xiàn)實，例如： 通過文本提示詞進行創(chuàng)造性的內(nèi)容生成、將圖片轉(zhuǎn)換為文本描述、將視頻轉(zhuǎn)換為文本描述、自然語言智能客服等多種能 力在過去的一年進一步實用化，人工智能賦能場景應(yīng)用為各行各業(yè)帶來了更高的創(chuàng)造力和效率。在“人工智能+低代碼” 方面，針對核心業(yè)務(wù)開發(fā)的需求分析這類耗時的工作，借助專用領(lǐng)域大模型，可實現(xiàn)自然語言智能組裝和編排復(fù)雜邏輯， 從而大幅提升了業(yè)務(wù)集成的效率?！叭斯ぶ悄?低代碼”通過自動化一些開發(fā)過程中的復(fù)雜任務(wù)，如代碼生成、錯誤檢測、 性能優(yōu)化等，來減少開發(fā)者的工作量。同時，人工智能還可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求和用戶行為，為低代碼平臺提供智能推薦和 預(yù)測，幫助開發(fā)者更精準(zhǔn)地構(gòu)建應(yīng)用。 在全行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程中，人工智能+低代碼的組合為企業(yè)帶來了諸多好處。首先，它降低了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)門檻，使得更多企業(yè)能夠參與到數(shù)字化轉(zhuǎn)型中來。其次，它提高了應(yīng)用開發(fā)的效率和質(zhì)量，縮短了產(chǎn)品上市時間，增 強了企業(yè)的市場競爭力。此外，人工智能+低代碼的開發(fā)方式還能夠幫助企業(yè)更好地適應(yīng)市場變化和業(yè)務(wù)需求，實現(xiàn)快速 創(chuàng)新和迭代。當(dāng)前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步入深入開展期，人工智能和低代碼開發(fā)平臺的結(jié)合將為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入新動力， 為轉(zhuǎn)型企業(yè)自身帶去新能力，為轉(zhuǎn)型企業(yè)的客戶帶去新價值。 （3）物聯(lián)網(wǎng)作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的重要基礎(chǔ)設(shè)施和驅(qū)動力 國務(wù)院發(fā)布的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》提出優(yōu)化升級數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，提高物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)制造、公共服務(wù)、 稿）指出，物聯(lián)網(wǎng)新型基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)體系主要包括感知技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)與通信技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)等。在實時業(yè)務(wù)、應(yīng)用 智能、數(shù)字化管理等需求帶動下，催生出邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)、數(shù)字孿生等關(guān)鍵技術(shù)，并與大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū) 塊鏈、人工智能等融合發(fā)展，實現(xiàn)全面感知、泛在連接、安全可信、智能應(yīng)用。經(jīng)過多年來快速發(fā)展，我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè) 已形成龐大市場規(guī)模。在大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的當(dāng)下，物聯(lián)網(wǎng)作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的重要基礎(chǔ)設(shè)施和驅(qū)動力， 廣泛應(yīng)用于金融、能源、高校等不同領(lǐng)域。 中國銀行業(yè)協(xié)會發(fā)布的《中國銀行家調(diào)查報告（2023年）》指出延續(xù)數(shù)字科技賦能銀行發(fā)展思路，智能化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為銀行首要戰(zhàn)略重點，也是特色化經(jīng)營的重要措施。中國銀行業(yè)的數(shù)字化和金融科技應(yīng)用不斷深化，物聯(lián)網(wǎng)作 為數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，是銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的應(yīng)用需求。 報告期內(nèi)，國家能源局發(fā)布《關(guān)于加快推進能源數(shù)字化智能化發(fā)展的若干意見》，提出加快人工智能、數(shù)字孿生、 物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)在能源領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，推動跨學(xué)科、跨領(lǐng)域融合，促進創(chuàng)新成果的工程化、產(chǎn)業(yè)化，培育 數(shù)字技術(shù)與能源產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展新優(yōu)勢。物聯(lián)網(wǎng)在能源領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級進程中存在廣泛的應(yīng)用空間。 2024年 1月，國家發(fā)展改革委、教育部、財政部發(fā)布《關(guān)于加強高校學(xué)生宿舍建設(shè)的指導(dǎo)意見》提出今后一段時期，隨著適齡人口規(guī)模擴大、高等教育毛入學(xué)率繼續(xù)提高，在校大學(xué)生總量將持續(xù)增加，高校學(xué)生宿舍供需矛盾將進一 步加劇。為補齊高校學(xué)生宿舍短板，推進高校學(xué)生宿舍建設(shè)。2024年 7月，教育部部長在中共中央舉行的新聞發(fā)布會上 表示，將大力推進智慧校園建設(shè)，高校物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用迎來新機遇。 二、核心競爭力分析 報告期內(nèi)，公司核心競爭力未發(fā)生重要變化，公司主要核心競爭力主要體現(xiàn)在以下幾方面： 1、產(chǎn)品優(yōu)勢 公司打造的低代碼平臺核心優(yōu)勢在于輕開發(fā)、柔性定制、敏捷生產(chǎn)、迅速實施且快速實現(xiàn)，產(chǎn)品的需求、設(shè)計、開 發(fā)、測試、發(fā)布、升級、運維，全項目交付線上閉環(huán)，使數(shù)字化應(yīng)用的研發(fā)時間及成本大幅度減少；同時平臺可實現(xiàn)數(shù) 據(jù)價值挖掘、無代碼或極少量代碼開發(fā)等功能。低代碼平臺全面打通物聯(lián)、物控、業(yè)務(wù)流程化管理和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理，實 現(xiàn)業(yè)務(wù)建模工具化、流程管理拖拽配置化。公司低代碼平臺已通過中國信息通信研究院低代碼開發(fā)平臺能力測試認(rèn)證， 通過全新設(shè)計研發(fā)的業(yè)務(wù)引擎，完整高效的業(yè)務(wù)建模，實現(xiàn)快速構(gòu)建、持續(xù)交付可敏捷適應(yīng)業(yè)務(wù)變化的企業(yè)級應(yīng)用與服 務(wù)；同時平臺支持公有云、私有云、混合云等多種部署方式，并采用云原生架構(gòu)，應(yīng)用程序與基礎(chǔ)架構(gòu)分離，支持輕量 化部署，在公、私和混合云等新型動態(tài)環(huán)境中，快速構(gòu)建、運行可彈性擴展的應(yīng)用，能向客戶快速交付數(shù)字化應(yīng)用，提 供更尖端、更柔性、全面物聯(lián)、智慧管理的綜合服務(wù)。 企業(yè)全域數(shù)字化產(chǎn)品方面，公司以低代碼平臺為基礎(chǔ)，搭建了具有低代碼原生屬性的企業(yè)全域數(shù)字化賦能引擎,賦能 引擎內(nèi)置集成了 RPA、OCR、專有領(lǐng)域 AI等工具，基于底層數(shù)據(jù)原生，形成系列管理軟件，從源頭破局傳統(tǒng)的單點煙囪 系統(tǒng)，同時系列化的管理軟件繼承了公司多年積累的物聯(lián)網(wǎng)基因，無縫實現(xiàn)了終端設(shè)備、傳感設(shè)備的物聯(lián)數(shù)據(jù)與企業(yè)的 管理數(shù)據(jù)、流程數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等多維度數(shù)據(jù)的互聯(lián)、互通、互動、交互應(yīng)用，解決當(dāng)前企業(yè)數(shù)字化面臨的“編程人才 短缺、實施成本高昂、實施效率低下、企業(yè)內(nèi)部軟件難以數(shù)據(jù)打通”的數(shù)字化應(yīng)用痛點，幫助企業(yè)快速實現(xiàn)數(shù)字化，為 企業(yè)提質(zhì)、降本、增效、進而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)破局。 公司的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，已覆蓋包括車輛大數(shù)據(jù)、高速大數(shù)據(jù)、ETC大數(shù)據(jù)等在內(nèi)的廣域交通大數(shù)據(jù)，自主研發(fā)了交通大數(shù)據(jù)分析、樣板示范路管理系統(tǒng)、高速安全管理智能系統(tǒng)、車輛特征識別大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、實有車輛庫、港澳車輛入 境 ETC服務(wù)平臺等系統(tǒng)，綜合運用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、現(xiàn)代通行技術(shù)、導(dǎo)航定位技術(shù)、圖像識別技術(shù)等，將交通系統(tǒng)所涉 及到人、車、道路和環(huán)境有機地結(jié)合在一起，從而使交通系統(tǒng)智能化，更好地實現(xiàn)安全、通暢、低公害和耗能少的目的。 公司打造的多維大數(shù)據(jù)平臺則糅合了平安城市、雪亮工程、人臉識別平臺、車輛大數(shù)據(jù)平臺、9+X綜合治理平臺等多個子平臺的數(shù)據(jù)，將不同維度的數(shù)據(jù)匯聚在同一個數(shù)據(jù)平臺上，通過清洗、預(yù)處理、提取、分析不同平臺的數(shù)據(jù)，可 實現(xiàn)有針對性的數(shù)據(jù)整合、碰撞比對、重點畫像重構(gòu)及完整的數(shù)據(jù)證據(jù)鏈生成等功能，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用價值的最大化。 2、對行業(yè)和客戶需求理解及響應(yīng)能力優(yōu)勢 依托深耕行業(yè)多年的經(jīng)驗積累和技術(shù)沉淀，公司已建立以客戶為中心的產(chǎn)品研發(fā)能力，通過深入理解和分析客戶業(yè) 務(wù)，能夠靈敏、快速的識別和挖掘客戶的個性化需求，從而快速定制開發(fā)出一系列滿足客戶專業(yè)細(xì)致的差異化需求并切 實解決客戶痛點的軟硬件產(chǎn)品。 公司立足廣東，構(gòu)建以總部為核心，輻射全國的服務(wù)和運營網(wǎng)絡(luò)，不斷擴充全國服務(wù)及營運網(wǎng)點，優(yōu)化終端服務(wù)功 能。目前公司已在全國設(shè)立了 38家分公司、70個辦事處，擁有一支營銷能力較強的市場開拓隊伍和服務(wù)意識強烈的客 戶服務(wù)隊伍，貼近客戶群體，能及時響應(yīng)客戶的需求，具備針對不同的客戶群體的不同需求提供高效優(yōu)質(zhì)的整體解決方 案和專業(yè)的運營服務(wù)的顯著優(yōu)勢。 3、研發(fā)和技術(shù)團隊優(yōu)勢 公司一貫重視技術(shù)創(chuàng)新，通過不斷積累關(guān)鍵技術(shù)能力，布局前沿技術(shù)，保持技術(shù)優(yōu)勢。報告期內(nèi)，研發(fā)投入金額2,089.71萬元，占營業(yè)收入比例為13.45%。報告期內(nèi)，公司繼續(xù)堅持在低代碼開發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)全域數(shù)字化、大數(shù)據(jù) 技術(shù)、人工智能等戰(zhàn)略技術(shù)領(lǐng)域進行投入。 公司浩云低搭低代碼物聯(lián)網(wǎng)平臺軟件已通過中國信息通信研究院/中國泰爾實驗室的檢驗，并獲頒“低代碼開發(fā)平臺 技術(shù)檢驗證書”，公司研發(fā)負(fù)責(zé)人成為中國信息通信研究院、中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會建立的企業(yè)數(shù)字化發(fā)展共建共享平臺 低代碼/無代碼推進中心專家成員，帶領(lǐng)公司研發(fā)團隊持續(xù)吸收最新的低代碼及企業(yè)數(shù)字化相關(guān)技術(shù)，積極推動低代碼技 術(shù)在國內(nèi)的應(yīng)用，助力公司數(shù)字化業(yè)務(wù)發(fā)展。 公司控股子公司冠網(wǎng)科技憑借自身領(lǐng)先的車輛識別和車輛大數(shù)據(jù)技術(shù)躋身視頻圖像智能分析與應(yīng)用技術(shù)公安部重點 實驗室成員單位，該實驗室亦是視頻圖像信息智能分析與共享應(yīng)用技術(shù)國家工程實驗室成員單位，公司技術(shù)研發(fā)方向及 研發(fā)實力得到有效保障。 4、資質(zhì)優(yōu)勢 由于金融和公共安全均是受到國家高度監(jiān)管的行業(yè)，產(chǎn)品和服務(wù)提供商必須獲得相應(yīng)的行業(yè)資質(zhì)證書和經(jīng)營許可證 才能參與項目競標(biāo)，不同類別和等級的證書，根據(jù)專業(yè)要求的不同和各自特點設(shè)置了相應(yīng)的評估項和指標(biāo)，企業(yè)必須通 過指標(biāo)評估之后才能獲得相應(yīng)類別和等級的證書，從而參與行業(yè)競爭獲得訂單和項目。公司憑借長期積累的行業(yè)技術(shù)優(yōu) 勢及綜合服務(wù)能力，具備綜合資質(zhì)證書優(yōu)勢，并先后取得了電子與智能化工程專業(yè)承包壹級、特種工程（限特種防雷） 專業(yè)承包不分等級證書、安防工程企業(yè)設(shè)計施工維護能力壹級證書、建筑智能化系統(tǒng)設(shè)計專項乙級證書、消防設(shè)施工程 專業(yè)承包二級、建筑機電安裝工程專業(yè)承包三級、建筑裝修裝飾工程專業(yè)承包二級、機電工程施工總承包三級、安全生 產(chǎn)許可證、CMMI5級評估認(rèn)證證書、IT服務(wù)管理體系認(rèn)證證書、信息安全管理體系認(rèn)證證書、質(zhì)量管理體系認(rèn)證證書、 環(huán)境管理體系認(rèn)證證書、職業(yè)健康安全管理體系認(rèn)證證書、知識產(chǎn)權(quán)管理體系認(rèn)證證書、信息系統(tǒng)建設(shè)和服務(wù)能力評估 證書 CS3級、信息系統(tǒng)安全集成及運維服務(wù)資質(zhì)證書叁級等企業(yè)資質(zhì)。公司所取得的以上等級證書已充分滿足公司目前 業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)I(yè)內(nèi)企業(yè)的資質(zhì)要求，成為業(yè)內(nèi)資質(zhì)較齊全的企業(yè)之一。 公司及子公司先后參與《銀行安全防范報警監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)技術(shù)要求》《安防監(jiān)控視頻實時智能分析設(shè)備技術(shù)要求》 《視頻圖像分析儀 第一部分：通用技術(shù)要求》《視頻圖像分析儀 第二部分：視頻圖像摘要技術(shù)要求》《銀行業(yè)金融機 構(gòu)智能分析預(yù)警系統(tǒng)安全防范要求》《電力系統(tǒng)治安反恐防范要求第 1部分：電網(wǎng)企業(yè)》等十余項國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、 團體標(biāo)準(zhǔn)及地方標(biāo)準(zhǔn)，品牌影響力優(yōu)勢日益增強，助力公司戰(zhàn)略穩(wěn)步推進。 三、主營業(yè)務(wù)分析 概述 參見“一、報告期內(nèi)公司從事的主要業(yè)務(wù)”相關(guān)內(nèi)容。 主要財務(wù)數(shù)據(jù)同比變動情況 單位：元
□適用 ?不適用 公司報告期利潤構(gòu)成或利潤來源沒有發(fā)生重大變動。 占比10%以上的產(chǎn)品或服務(wù)情況 ?適用 □不適用 單位：元
公司需遵守《深圳證券交易所上市公司自律監(jiān)管指引第3號——行業(yè)信息披露》中的“軟件與信息技術(shù)服務(wù)業(yè)”的披露 要求： 占公司營業(yè)收入或營業(yè)利潤10%以上的行業(yè)情況 ?適用 □不適用 單位：元
單位：元
?適用 □不適用 本期制造費用較上年同期下降51.70%，主要原因是營業(yè)收入下降相應(yīng)成本下降，同時公司加強了對成本費用的控制。 四、非主營業(yè)務(wù)分析 ?適用 □不適用 單位：元
1、資產(chǎn)構(gòu)成重大變動情況 單位：元
□適用 ?不適用 3、以公允價值計量的資產(chǎn)和負(fù)債 ?適用 □不適用 單位：元
報告期內(nèi)公司主要資產(chǎn)計量屬性是否發(fā)生重大變化 □是 ?否 4、截至報告期末的資產(chǎn)權(quán)利受限情況 單位：元
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